C2Mとのパートナーシップ
JPN
C2Mとのパートナーシップ

READ for School

VisualCamp

視線追跡データを活用して児童・生徒の読み方を評価する、AI搭載の読み書き学習教材。一人ひとりに合った学習を提供し、教師による学習進捗の把握を支援します。

  • AIによる読み書き学習
  • 小学校〜高校
  • 視線追跡
  • Web・アプリ

課題

教師は、生徒が正解したかどうかだけではなく、生徒がどのように読んでいるかを理解する必要があります。

一般的な教室では、教師が生徒全員の読解レベルを個別に評価することは困難です。採点とフィードバックにはかなりの時間がかかりますが、従来の評価では、学習者が読解プロセス中にどこで理解を失ったかが明らかにされずに最終スコアが表示されることがよくあります。教師は、個々の学習ニーズを特定し、適切な指導を設計するのに役立つ実践的なデータも必要としています。

ソリューション

読書行動を実用的な学習データに変換します。

READ for Schoolは、読書中の生徒の目の動きを追跡し、読書経路、読書速度、理解関連データを分析します。評価に基づいて、プラットフォームは各生徒のレベルに適した学習コンテンツを自動的に割り当て、教師にリアルタイムの進捗状況、課題状況、個人の学習レポートを提供します。

プロセス

読書 → 記録 → 診断 → 個別最適化 → 見守り

主な機能

AIを活用したパーソナライズされた学習

各生徒の読み書きレベルの評価に基づいて、学習コンテンツを自動的に推奨し、割り当てます。

対象ユーザー

  • 生徒
  • 教師
  • 学校と学習機関

生徒

流暢な読解力、語彙力、理解力、および全体的な読み書き能力を向上させる必要がある小学生から高校生までの学習者。

教師

読解力をより正確に診断し、手動による評価の作業負荷を軽減し、学習データを使用して指導を行いたいと考えている教育者。

学校と学習機関

評価、個人に合わせた学習、教室管理を組み合わせたデータ主導型の読み書きプログラムを求めている学校および教育提供者。

特長

結果だけでなく、読書プロセスも測定します。

ほとんどの読み書き能力評価では、生徒が読んだ後に何と答えるかを評価します。READ for Schoolは、生徒が実際にどのように読んでいるかを分析することで、別のレイヤーを追加します。視線追跡データと理解度評価および個別化された学習を組み合わせることで、教師は従来のテストだけでは見えなかった読解パターンを特定できます。

導入実績・成果

グローバル対応

プラットフォーム
Webベース / iOS / Android
ウェブサイトの言語
韓国語 / 英語 / ヒンディー語
現在の学習内容
主に韓国語の読み書き学習
ローカリゼーションの可能性
VisualCampで確認

パートナーシップの機会

学校および機関への展開

READ for Schoolを、学校、学校ネットワーク、教育機関向けの読み書き能力評価および学習ソリューションとして導入します。

C2MがREAD for Schoolを選択した理由

READ for Schoolは、生徒が何を理解しているかだけでなく、実際にどのように読んでいるかを示すことで、読み書き教育に独特のデータ層をもたらします。視線追跡評価、パーソナライズされた学習、教師向け分析の組み合わせにより、この製品は教育市場全体での教育機関での使用とローカライズに大きな可能性をもたらします。

パートナーシップについて相談する