C2Mとのパートナーシップ
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C2Mとのパートナーシップ

PingPong Robot

Roborisen

プログラム可能なロボット、組み立て体験、ブロック型プログラミング、Python、カリキュラムに沿った学習を組み合わせた、幼稚園から高校までの教室向けモジュール型AIロボティクス・プログラミング教育システム。

  • AIロボティクス
  • 幼稚園〜高校
  • プログラミング・フィジカルコンピューティング
  • ハードウェア・ソフトウェア・カリキュラム

課題

学校には、画面を超えた実践的なAIとコーディング教育が必要です。

生徒がソフトウェアのみを介して学習する場合、AIとコーディングの概念は抽象的なままになる可能性があります。同時に、教師は、広範なロボット工学の専門知識や複雑なセットアップを必要とせずに、教室ですぐに使用できるハードウェア、カリキュラム、ソフトウェア、および連携して動作する教育リソースを必要としています。

ソリューション

コードを生徒が構築、移動、表示できるものに変えます。

PingPong Robotは、モジュール式のG-Cubeロボティクスハードウェアとアプリコーディング、ブロックコーディング、Python、AIアクティビティ、メーカープロジェクト、カリキュラムリソースを組み合わせています。生徒は、実践的なプロジェクトを通じてロボット工学、センサー、AI、プログラミング、問題解決を学びながら、さまざまなロボット構成を設計、構築、プログラム、制御できます。

プロセス

組み立て → コーディング → 制御 → 実験 → 創作

主な機能

アプリコーディングからPythonへ

アプリベースのアクティビティ、ScratchおよびEntryブロックコーディング、Python、その他のプログラミング環境を通じて、進歩的な学習をサポートします。

対象ユーザー

  • 生徒
  • 教師
  • 学校および教育機関
  • インクルーシブ教育と特殊教育

生徒

コーディング、AIリテラシー、ロボット工学、フィジカルコンピューティング、問題解決スキルを開発する小学生から高校生までの学習者。

教師

コーディングの入門から高度なロボット工学プロジェクトまで使用できる、体系化された実践的なAI/SW教材を探している教育者。

学校および教育機関

スケーラブルなロボット工学およびAI教育ソリューションを求めている学校、アカデミー、メーカースペース、放課後プログラム、教育組織。

インクルーシブ教育と特殊教育

特殊教育やインクルーシブな教室向けに、アクセスしやすいロボットベースのコーディング活動を模索するプログラム。

特長

立方体1つ。ロボットがたくさん。無限の学習方法。

PingPong Robotは、モジュール式のアプローチによって際立っています。1つのタスク専用に構築されたロボットを使用する代わりに、生徒はG-Cubeをさまざまなロボット構成に変換し、アプリコーディング、ブロックコーディング、Python、AI、メーカーアクティビティ、カリキュラムベースのプロジェクトにわたって同じプラットフォームを使用できます。これにより、学習体験は単一のロボットアクティビティで終わるのではなく、学習者とともに成長することができます。

導入実績・成果

Awards

  • CES 2020イノベーション賞

  • 2020 Eラーニング韓国EdTech産業大臣賞

1 / 3

グローバル対応

ソフトウェアエコシステム
ピンポンアプリ / ピンポンスクラッチ / Python / エントリー / Micro:bit / Arduino
サポートされているデバイス
Windows / macOS / Linux / Android / iOS / Chromebook
海外資料
英語によるグローバル教育教材を利用可能
カリキュラムの範囲
AIロボティクスとプログラミング / AIメーカー / AIコンバージェンス / インクルーシブAI
教室での展開
グループおよび組織で使用できるスクールパックとカリキュラム教材
ローカリゼーションの可能性
カリキュラム、教科書、教師用リソース、ソフトウェア言語、教室プログラムは、地域の教育市場に適応できる可能性があります。

パートナーシップの機会

学校および機関への展開

学校、アカデミー、メーカースペース、教育ネットワーク向けの実践的なAI、コーディング、ロボティクスソリューションとしてPingPong Robotを導入します。

C2Mがピンポンロボットを選んだ理由

C2Mは、コーディングと現実世界の創造物を結びつける能力を評価して、PingPong Robotを選択しました。そのモジュール式ロボティクスシステム、ブロックコーディングからPythonへの移行、幅広いカリキュラムアプリケーション、教室ですぐに使えるリソースにより、さまざまな学習レベルや教育現場での実践的なAIおよびSTEM教育に特に適しています。

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