Roborisen
ระบบการศึกษาหุ่นยนต์ AI และการเขียนโค้ดแบบโมดูลาร์ ที่รวมการใช้หุ่นยนต์ที่เขียนโปรแกรมได้ การลงมือประกอบ การเขียนโค้ดแบบบล็อก Python และการเรียนรู้ตามหลักสูตร สำหรับห้องเรียนตั้งแต่อนุบาลถึงมัธยมศึกษาปีที่ 6
ความท้าทาย
แนวคิดด้าน AI และการเขียนโค้ดยังคงเป็นนามธรรมได้เมื่อนักเรียนเรียนรู้ผ่านซอฟต์แวร์เท่านั้น ในเวลาเดียวกัน ครูจำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์ หลักสูตร ซอฟต์แวร์ และทรัพยากรการสอนที่พร้อมใช้ในชั้นเรียน ซึ่งทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ที่กว้างขวางหรือการตั้งค่าที่ซับซ้อน
โซลูชัน
PingPong Robot ผสมผสานฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ G-Cube แบบโมดูลาร์เข้ากับการเข้ารหัสแอป การเขียนโค้ดแบบบล็อก Python กิจกรรม AI โปรเจ็กต์ของผู้สร้าง และทรัพยากรหลักสูตร นักเรียนสามารถออกแบบ สร้าง ตั้งโปรแกรม และควบคุมการกำหนดค่าหุ่นยนต์ต่างๆ ในขณะที่เรียนรู้หุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ AI การเขียนโปรแกรม และการแก้ปัญหาผ่านโครงการภาคปฏิบัติ
ประกอบ → เขียนโค้ด → ควบคุม → ทดลอง → สร้างสรรค์
G-Cube ที่ตั้งโปรแกรมได้ตัวเดียวสามารถใช้ร่วมกับลิงก์ เซ็นเซอร์ และส่วนประกอบต่างๆ เพื่อสร้างการกำหนดค่าหุ่นยนต์ที่หลากหลาย
รองรับการเรียนรู้แบบก้าวหน้าผ่านกิจกรรมบนแอพ การเขียนโค้ด Scratch และ Entry block, Python และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมอื่นๆ
นักเรียนใช้เซ็นเซอร์ การเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ AI และการเขียนโปรแกรมเพื่อทำความเข้าใจว่าซอฟต์แวร์โต้ตอบกับโลกทางกายภาพอย่างไร
รองรับการสร้างหุ่นยนต์เชิงสร้างสรรค์ตลอดจนกิจกรรมสหวิทยาการที่เชื่อมโยง AI/SW กับวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ ศิลปะ และวิชาอื่นๆ
จัดเตรียมหนังสือเรียน สื่อการสอน คู่มือครู ชุดโรงเรียน และเครื่องมือการจัดการห้องเรียนที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในสถาบัน
ระดับประถมศึกษาผ่านผู้เรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายเพื่อพัฒนาการเขียนโค้ด ความรู้ด้าน AI หุ่นยนต์ การประมวลผลทางกายภาพ และทักษะการแก้ปัญหา
นักการศึกษากำลังมองหาสื่อการสอน AI/SW ที่มีโครงสร้างและลงมือปฏิบัติจริง ซึ่งสามารถใช้ได้ตั้งแต่การเขียนโค้ดเบื้องต้นไปจนถึงโปรเจ็กต์วิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง
โรงเรียน สถานศึกษา พื้นที่ผู้สร้าง โปรแกรมหลังเลิกเรียน และองค์กรการศึกษาที่กำลังมองหาโซลูชันการศึกษาด้านหุ่นยนต์และ AI ที่ปรับขนาดได้
โปรแกรมที่แสวงหากิจกรรมการเขียนโค้ดด้วยหุ่นยนต์ที่เข้าถึงได้เพื่อการศึกษาพิเศษและห้องเรียนแบบรวม
จุดเด่น
PingPong Robot โดดเด่นด้วยแนวทางแบบโมดูลาร์ แทนที่จะใช้หุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นสำหรับงานเดียว นักเรียนสามารถเปลี่ยน G-Cube ให้เป็นหุ่นยนต์รูปแบบต่างๆ และใช้แพลตฟอร์มเดียวกันกับการเขียนโค้ดผ่านแอป การเขียนโค้ดแบบบล็อก Python, AI, กิจกรรมเมกเกอร์ และโครงงานตามหลักสูตร ประสบการณ์การเรียนรู้จึงเติบโตไปพร้อมกับผู้เรียน แทนที่จะจบลงหลังทำกิจกรรมหุ่นยนต์เพียงครั้งเดียว
Awards
รางวัลนวัตกรรม CES 2020
รางวัลรัฐมนตรีธุรกิจ E-Learning เกาหลี EdTech ประจำปี 2020
แนะนำ PingPong Robot เป็นโซลูชัน AI, การเขียนโค้ด และหุ่นยนต์ที่ลงมือปฏิบัติจริงสำหรับโรงเรียน สถานศึกษา พื้นที่ผู้สร้าง และเครือข่ายการศึกษา
ทำงานร่วมกับผู้จัดจำหน่ายด้านการศึกษาในท้องถิ่นและผู้ให้บริการโซลูชัน STEM เพื่อแนะนำฮาร์ดแวร์ หลักสูตร และซอฟต์แวร์ PingPong Robot สู่ตลาดใหม่
ปรับหลักสูตร หนังสือเรียน สื่อการสอน ภาษาซอฟต์แวร์ และเส้นทางการเรียนรู้ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านการศึกษาในท้องถิ่น
สำรวจ AI/SW ขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ STEM ความรู้ด้านดิจิทัล และโครงการริเริ่มการพัฒนาครูกับหน่วยงานด้านการศึกษาสาธารณะ
สำรวจโปรแกรมการเขียนโค้ดโดยใช้หุ่นยนต์และการศึกษา AI เพื่อการศึกษาพิเศษและสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบรวม
C2M เลือก PingPong Robot เนื่องจากความสามารถในการเชื่อมต่อการเขียนโค้ดกับการสร้างสรรค์ในโลกแห่งความเป็นจริง ระบบหุ่นยนต์แบบโมดูลาร์ ความก้าวหน้าจากการเขียนโค้ดแบบบล็อกไปจนถึง Python แอปพลิเคชันหลักสูตรกว้างๆ และทรัพยากรที่พร้อมใช้ในห้องเรียน ทำให้ระบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษา AI และ STEM แบบลงมือปฏิบัติจริงในระดับการเรียนรู้ที่แตกต่างกันและสภาพแวดล้อมของสถาบัน
