Roborisen
Hệ thống giáo dục robot AI và lập trình dạng mô-đun, kết hợp robot có thể lập trình, lắp ráp thực hành, lập trình khối, Python và học tập theo chương trình dành cho lớp học từ mẫu giáo đến lớp 12.
THÁCH THỨC
Các khái niệm về AI và mã hóa có thể vẫn còn trừu tượng khi học sinh chỉ học qua phần mềm. Đồng thời, giáo viên cần có phần cứng, chương trình giảng dạy, phần mềm và tài nguyên giảng dạy sẵn sàng cho lớp học hoạt động cùng nhau mà không yêu cầu chuyên môn sâu rộng về robot hoặc thiết lập phức tạp.
GIẢI PHÁP
PingPong Robot kết hợp phần cứng robot G-Cube mô-đun với mã hóa ứng dụng, mã hóa khối, Python, hoạt động AI, dự án của nhà sản xuất và tài nguyên chương trình giảng dạy. Học sinh có thể thiết kế, xây dựng, lập trình và điều khiển các cấu hình robot khác nhau trong khi học về robot, cảm biến, AI, lập trình và giải quyết vấn đề thông qua các dự án thực hành.
Lắp ráp → Lập trình → Điều khiển → Thử nghiệm → Sáng tạo
Một G-Cube có thể lập trình duy nhất có thể được kết hợp với các liên kết, cảm biến và thành phần khác nhau để tạo ra nhiều cấu hình robot khác nhau.
Hỗ trợ học tập tiến bộ thông qua các hoạt động dựa trên ứng dụng, mã hóa khối Scratch và Entry, Python và các môi trường lập trình khác.
Học sinh sử dụng cảm biến, chuyển động của robot, AI và lập trình để hiểu cách phần mềm tương tác với thế giới vật chất.
Hỗ trợ xây dựng robot sáng tạo cũng như các hoạt động liên ngành kết nối AI/SW với khoa học, toán học, nghệ thuật và các môn học khác.
Cung cấp sách giáo khoa, tài liệu bài học, hướng dẫn giáo viên, gói học tập và các công cụ quản lý lớp học được thiết kế để triển khai trong tổ chức.
Học sinh tiểu học đến trung học phát triển kỹ năng viết mã, hiểu biết về AI, robot, điện toán vật lý và kỹ năng giải quyết vấn đề.
Các nhà giáo dục đang tìm kiếm tài liệu giảng dạy AI/SW có cấu trúc và thực hành có thể được sử dụng từ mã hóa cơ bản cho đến các dự án robot tiên tiến.
Các trường học, học viện, không gian sáng tạo, chương trình sau giờ học và các tổ chức giáo dục đang tìm kiếm giải pháp giáo dục AI và robot có thể mở rộng.
Các chương trình tìm kiếm các hoạt động mã hóa dựa trên robot có thể truy cập được dành cho giáo dục đặc biệt và các lớp học hòa nhập.
ĐIỂM KHÁC BIỆT
Robot PingPong nổi bật nhờ cách tiếp cận mô-đun. Thay vì sử dụng rô-bốt được chế tạo chỉ cho một nhiệm vụ, học sinh có thể biến G-Cube thành các cấu hình rô-bốt khác nhau và sử dụng cùng một nền tảng cho mã hóa ứng dụng, mã hóa khối, Python, AI, hoạt động của nhà sản xuất và các dự án dựa trên chương trình giảng dạy. Điều này cho phép trải nghiệm học tập phát triển cùng với người học thay vì kết thúc bằng một hoạt động robot đơn lẻ.
Awards
Giải thưởng Sáng tạo CES 2020
Giải thưởng Bộ trưởng Kinh doanh EdTech Hàn Quốc năm 2020
Giới thiệu PingPong Robot như một giải pháp AI, mã hóa và robot thực hành dành cho các trường học, học viện, không gian sản xuất và mạng giáo dục.
Làm việc với các nhà phân phối giáo dục địa phương và nhà cung cấp giải pháp STEM để giới thiệu phần cứng, chương trình giảng dạy và phần mềm PingPong Robot tới các thị trường mới.
Điều chỉnh chương trình giảng dạy, sách giáo khoa, tài liệu dành cho giáo viên, ngôn ngữ phần mềm và lộ trình học tập phù hợp với yêu cầu giáo dục địa phương.
Khám phá các sáng kiến AI/SW, robot, STEM, kiến thức kỹ thuật số và phát triển giáo viên quy mô lớn với các cơ quan giáo dục công.
Khám phá các chương trình giáo dục AI và mã hóa dựa trên robot dành cho giáo dục đặc biệt và môi trường học tập hòa nhập.
C2M đã chọn Robot PingPong vì khả năng kết nối mã hóa với hoạt động sáng tạo trong thế giới thực. Hệ thống robot mô-đun, sự phát triển từ mã hóa khối sang Python, các ứng dụng chương trình giảng dạy rộng rãi và các tài nguyên sẵn sàng cho lớp học khiến nó đặc biệt phù hợp với giáo dục AI và STEM thực hành ở các cấp độ học tập và môi trường tổ chức khác nhau.
